AI KURS
Machine Learning für technische Entscheider:innen – Verstehen. Bewerten. Entscheiden.
Der 2-Tages-Workshop für Führungskräfte, die ML-Projekte fundiert bewerten wollen.
Speziell entwickelt für Senior & Lead Engineers, CTOs und Tech-Founders, die:
- ML-Projekte bewerten und priorisieren müssen
- Entscheiden, welche AI-Initiativen Budget und Ressourcen verdienen
- Genug verstehen wollen, um die richtigen Fragen zu stellen – ohne selbst ML-Engineer zu werden
Was du nach zwei Tag kannst
- ML-Projekte bewerten: Erkenne in 5 Minuten, ob ein ML-Use-Case strategisch sinnvoll ist – bevor dein Team 3 Monate investiert.
- Technologie verstehen: Verstehe, was unter der Haube passiert. Durch Hands-on Coding baust du echtes Verständnis auf – nicht um ML-Engineer zu werden, sondern um fundiert zu entscheiden.
- Die richtigen Fragen stellen: Lerne von drei Praktikern mit unterschiedlichen Perspektiven. Danach weisst du, welche Fragen du deinem Team und Vendors stellen musst.
Der Ablauf
50% Classroom Teaching, 50% Hands-on Coding.
Dieses Format hat sich an der MLCon in London, Berlin und München bewährt. Der Grund: Du verstehst nicht nur die Theorie, sondern erlebst, wie ML wirklich funktioniert – und wo die Fallstricke liegen.
1. Tag
- 08:30 – Eintreffen & Begrüssung
- 09:00 – Woher kommt der KI Boom, wohin geht die Reise?
- 10:30 – Einführung in die Grundlagen von Machine Learning
- 12:00 – Mittagspause
- 13:30 – Lab Session: Klassische Algorithmen
- 15:00 – MLOps - Wie deploye ich meine Modelle, wo werde ich failen?
- 16:30 – Was unterscheidet erfolgreiche von gescheiterten ML-Projekten?
- 17:15 – Q&A und Wrap-up
2. Tag
- 08:30 – Eintreffen
- 09:00 – Einführung in Neuronale Netzwerke, wie funktioniert DeepLearning, LLMs?
- 10:30 – Einführung in Neuronale Netzwerke II
- 12:00 – Mittagspause
- 13:30 – Lab Session: Wie erklärt man den Bank-Kredit?
- 15:00 – Transfer Learning: Von Apfeln und Birnen (inkl. Lab Session)
- 16:30 – Der 5-Minuten-Filter für ML-Use-Cases
- 17:15 – Q&A und Wrap-up
Rahmenbedingungen
- Vor-Ort bei adnexo GmbH, Wallisellen
- Kleine Gruppe: 10 - 12 Teilnehmer, 2 Coaches
- Inkl. Kaffee, Gipfeli und Mittagessen
Wann?
- Do & Fr, 26. & 27. März 2026
- Do & Fr, 7. & 8. Mai 2026
- Do & Fr, 2. & 3. Juli 2026
- Do & Fr, 1. & 2. Oktober 2026
Wo?
- adnexo GmbH, Richtistrasse 2, 8304 Wallisellen
- R2 Tower, gut erreichbar mit öV und Auto
Preis
- CHF 1780 (exkl. MwSt.)
Für Unternehmen
Workshop bei euch vor Ort
Du willst den AI Kurs für dein ganzes Team? Wir kommen zu euch – und passen die Inhalte auf eure konkreten Use Cases an.
- 6-12 Teilnehmer aus eurem Unternehmen
- Bei euch im Büro oder remote
- Eure ML-Ideen und Use Cases im Fokus
- Follow-up Beratung optional
Typische Fragen von Unternehmen:
- 💬 "Welche ML-Projekte machen für uns Sinn?"
- 💬 "Wie bewerten wir Vorschläge von Vendors?"
- 💬 "Wo fangen wir überhaupt an?"
Diese Fragen beantworten wir im Workshop – mit Fokus auf eure Situation.
Drei Perspektiven. Zwei Tage. Eine Story.
Unser Workshop ist anders, weil wir drei Perspektiven kombinieren: ML verstehen, ML umsetzen, und ML-Projekte bewerten. Das gibt dir den 360°-Blick, den du als Entscheider:in brauchst.
Martin Stypinski leitet den CAS Machine Learning for Software Engineers an der OST Fachhochschule. Mit seiner Firma Veemg baut er ML-Prototypen und coacht Teams bei der Umsetzung.
Seine Perspektive: Wie funktioniert ML wirklich, was kann es, was kann es nicht und wie kann man es operativ erfolgreich einsetzen?
Christian Fässler ist CEO von adnexo GmbH. Er hat ML-basierte IoT-Lösungen für die SBB und die Schweizer Logistikbranche entwickelt – von der Idee bis zur Produktion.
Seine Perspektive: Wie bringt man ML in echte Produkte (technisch und operativ) und was kann dabei schiefgehen?
Philip Wels ist Partner bei Sparkner AG und hat über 200 technische Angebote auf Business-Tauglichkeit geprüft. Er hilft Tech-Unternehmen, ihre Innovationen kommerziell erfolgreich zu machen.
Seine Perspektive: Welche ML-Projekte schaffen es durch die Budget-Diskussion und wie verteidigt man einen POC erfolgreich gegenüber der GL/VR?
Was bisherige Teilnehmer:innen sagen
Der Workshop bot mir wertvolle Einblicke hinter die Kulissen von AI, Machine Learning und MLOps. Mit diesem Wissen kann ich Entscheidungen meines Teams nachvollziehen. Praxisnah und direkt umsetzbar – genau das, was ich gesucht habe.Manuel Bauer, Lead Software Engineer, SwissLife
Der AI-Kurs war für mich als Unternehmer genau der richtige Ansatz: kompakt, praxisorientiert und sofort auf meine Projekte übertragbar. Im Gegensatz zu anderen Weiterbildungen, die oft theoretisch bleiben, konnte ich hier in nur einem Tag nicht nur die Grundlagen von ML und MLOps verstehen, sondern direkt eigene Modelle im Code umsetzen. Ich kann AI-Themen heute fundierter beurteilen.Remo Grüebler, Founder & Network Engineer
Der AI Kurs mit Martin hat für mich genau die richtigen Wissenslücken geschlossen. Besonders geschätzt habe ich, dass der Fokus nicht auf dem LLM-Hype lag, sondern auf konkreten, praxisnahen Beispielen und dem "real thing" der AI: Neuronale Netze, Deep Learning und Machine Learning. Viele Inhalte konnte ich direkt auf meinen Bereich – Embedded Systems und Telemetrie – übertragen. Das war für mich der entscheidende Mehrwert: gesamtheitlicher Überblick und Themeneinordnung sowie relevantes Wissen, das sofort einsetzbar ist.Marco Schmid, CEO und Head of R&D, Schmid Elektronik
Die Praxisnähe kombiniert mit geballtem Wissen war beeindruckend. Ich konnte direkt Verbindungen zu realen Projekten ziehen. Am Abend glühte mein Hirn: das war kein Frontalunterricht, das war Deep Dive pur.Thomas Kehl, Inhaber und Geschäftsführer, symas GmbH
It was amazing to experience how much knowledge can be fitted in one day. I really enjoyed the AI Kurs and got a clear view on how to proceed further on this topic with one or two of our customer projects.Benjamin Ammann, Lead Entwicklung, Schmid Elektronik AG
Hohe Fachkompetenz, Theorie war immer wieder angereichert durch Beispiele aus der Praxis.Silvan Adrian, Lead Software Engineer, Livit
Warum uns vertrauen?
AIKurs.ch ist eine Intiative von VeeMG GmbH, adnexo GmbH und Sparkner AG. Wir haben uns zum Ziel gemacht ML für Techniker:innen zugänglich und verständlich zu machen! Mehr ...
Unsere Expertise ist in der Praxis und in der Community verankert:
Bereit für fundierte ML-Entscheidungen?
