AI KURS
360° Grad Blick für Macher
Es wird viel über Artificial Intelligence (AI) geredet und alle sind auf einmal Experten.
Du hast bereits ein gutes Verständnis was AI kann und möchtest nicht nur Reden?
In einem auf dein Unternehmen zugeschnittenen Workshop für bis zu 5 Personen begehen wir gemeinsam die ersten Planungsschritte.
Deine Benefits!
- Ihr werdet die unternehmensspezifischen Anwendungsfälle mit dem höchsten Return-on-Investment (ROI) identifizieren.
- Ihr kennt die Fallstricke bei der Umsetzung, damit ihr den Weg mit geringstem Widerstand kennt.
- Ihr könnt direkt mit dem ersten Proof-of-Concept beginnen.
Exemplarischer Ablauf
Dieser Ablauf ist exemplarisch und kann auf die Zusammensetzung der Teilnehmer zugeschnitten werden. Der Inhalt des Worskhops wird auf deine Bedürfnisse angepasst!
Das Format ist für 4-5 Stunden in einer Kleingruppe von 5 Personen angedacht.
AI Fundament
- Was kann AI wirklich?
- Wieso ist der Unterschied zwischen supervised, unsupervised Learning relevant?
- Wieso benötigen wir so viele Daten?
Branchen AI
- Welche Möglichkeiten habe ich in meiner Industrie / Branche mit AI?
- Wie kann Image Processing Vision-Probleme lösen?
- Welche textuelle Herausforderungen können Large Language Models (LLMs wie ChatGPT) gut übernehmen?
- Wo kann AI noch eingesetzt werden (z.B. für tabellarische Daten) ?
Spezifische Firmenbedürfnisse
- Wie identifizierst du lohnenswerte Anwendungsfälle von AI für dein Unternehmen?
- Wo stecken die Herausforderungen bei der Umsetzung von Anwendungsfällen für AI?
- Was sind die Anforderungen für erfolgreichen Umsetzungsprojekten?
Du bist technischer Entscheider und möchtest auf strategischer Ebene Anwendungsfälle identifizieren und umsetzen?
Du bist Lead Engineer und hast bereits Ideen für Projekte und möchtest einen konkreten Umsetzungsplan erstellen?
Über uns
Martin Stypinski ist Dozent an der OST, wo er Softwarefachkräften Machine Learning unterrichtet, und er arbeitet auch als Berater und Entwickler für Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Philip Wels ist Partner bei der Sparkner AG und unterstützt bei der Identifizierung von Business Cases für neue Technologien in Unternehmen wie KPMG.